Las Fuentes de los Datos de IMPLAN

INTRODUCCIÓN

Generar los datos anuales de IMPLAN involucra muchas fuentes de datos sin procesar en varios niveles de detalle industrial y geográfico, a veces con marcos definicionales distintos, y la mayoría con no divulgaciones. Por lo tanto, construír un conjunto de datos completo requiere recopilar datos de las varias fuentes, estimar los valores no divulgadas, desagregar en más detalle industrial y geográfico, ajustar por falta de cobertura, y proyectar cifras no actuales, todo mientras controlando los valores estimados a totales conocidos u otros datos más precisos o recientes para mantener la precisión. IMPLAN añade valor a los datos disponibles publicamente mediante:

1. Proveer estimaciones para datos no divulgados
2. Proveer estimaciones para los años en los cuales no hay censo
3. Desagregar a escalas geográficas más pequeñas
4. Desagregar a detalle industrial más fino
5. Proyectar datos sin procesar no actuales

Además, IMPLAN proporciona estimaciones de los flujos comerciales entre condados (el comercio doméstico), para las cuales no existe una fuente completa de datos sin procesar. Esto se hace con un modelo tipo gravedad calibrado y doblemente restringido. Estos datos de los flujos comerciales (junto con los datos sobre el traslado diario) permiten el análisis insumo-producto de multirregional (MRIO), lo cual estima los efectos de actividad económica en una región en cualquier número de regiones vinculadas.

FUNCIONES DE PRODUCCIÓN

Aunque las funciones de producción de IMPLAN se basan en las tablas de referencia I-O de la Oficina de Análisis Económico (BEA), las cuales se publican cada 5 años, los valores de los coeficientes de absorción cambian de un año a otro ya que se ven obligados a sumar a los nuevos totales del valor de producción y el valor agregado de cada industria.

Comenzamos con las útlimas tablas de referencia I-O de la Oficina de Análisis Económico.
Derivamos los valores actuales para el valor de producción de las industrias, el valor agregado (VA) de las industrias, y las demanda final para los bienes y servicios.
Usando la matriz de referencia de los subproductos y valores actuales de producción industrial, derivamos valores actuales de producción de los bienes y servicios.
Multiplicar el valor de producción industrial actual por la matriz de absorción nos da una primera aproximación de la matriz de USO actual (es decir, las funciones de producción actuales).
Las columnas de la matriz de USO actual están obligadas a sumar a la producción de la industria menos el valor agregado (es decir, a los controles de columna).
Luego, las filas de la matriz de USO actual se ven obligadas a sumar a la producción de productos menos la demanda final (es decir, a los totales de control de fila). Esta será la primera vez que cambien las proporciones de las columnas.
Esto se repite hasta que no se necesitan más ajustes.

Los coeficientes de absorción de una industria concreta también variará entre regiones distintas porque su proporción de VA al valor de producción varía de una región a otra, que obliga las coeficientes de absorción nacionales a ajustar de modo que la suma de los coeficientes de absorción bruta de una industria más el VA total de esa industria = 1.0). La suposición es que los datos locales del valor de producción y del VA son correctos y los coeficientes nacionales deben ajustarse para adaptarse a la situación local. Finalmente, la aplicación de los coeficientes de compra regionales (RPC) de los datos del flujo comercial a los coeficientes de absorción bruta produce coeficientes de absorción regional al extraer las importaciones (que también varían según la región).

LOS DATOS SOBRE EL EMPLEO Y EL INGRESO LABORAL

Los datos del Censo de Empleo y Salarios (CEW) de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) sirven como fuente para las estimaciones de empleo y sueldos para la mayoría de los sectores de IMPLAN. Los datos de CEW no cubren completamente algunas industrias, en cuyos casos recurrimos a otras fuentes de datos. Más detalles se pueden encontrar aquí.

Para el empleo y la renta de los propietarios recurrimos a los datos de las Cuentas Económicas Regionales (REA) de la BEA. Los datos de BEA REA también nos brindan proporciones de la compensación de empleados (EC) a los sueldos, las cuales aplicamos a nuestras estimaciones de sueldos de CEW para producir estimaciones actuales de EC. Los datos de BEA REA tienen un retraso de un año en relación con el año de datos de IMPLAN y tienen un nivel de detalle industrial mucho más agregado.

LOS DATOS SOBRE EL VALOR AGREGADO

VA tiene cuatro componentes: la compensación de los empleados (EC), la renta de los propietarios (PI), otras rentas de la propiedad (OPI), y los impuestos sobre la producción y las importaciones netos de subsidios (TOPI). Las estimaciónes de OPI y TOPI se basan en los datos de producto interno bruto (GDP) a nivel estatal de la BEA, como se describe detalladamente en este artículo. Los datos de la encuesta de gestión de recursos agrícolas (ARMS) del USDA ERS también se utilizan para OPI y TOPI para el sector agrícola.

LOS DATOS SOBRE LA PRODUCCIÓN

En IMPLAN, la producción es el valor de producción que occurió durante el año. Se puede medir como el valor total de las compras de los consumidores intermedios y finales o como el desembolso intermedio más el valor agregado. La mayoría de los datos de producción provienen de las cuentas anuales de la industria de la BEA y la encuesta anual de fabricantes de la Oficina del Censo. Los datos de minorista provienen de la encuesta anual de comercio minorista de la Oficina del Censo de EE.UU. Las estimaciones de producción del sector agrícola provienen de los conjuntos de datos del servicio nacional de estatdísticas agrícola (NASS), del servicio de investiagciones económicas (ERS), y del censo de la agricultura del USDA. La producción de las industrias de generación de electricidad, extracción de petróleo y gas, y refinación de petróleo se basa en los datos de la Administración de Información de Energía (EIA). Se usa información de otras encuestas y censos para otras industrias.

INSTITUCIONES

HOGARES

Se estiman los gastos de consumo personal (PCE) de los hogares nacionales utilizando las tablas puente I-O-to-PCE de las tablas de referencia I-O de la BEA y los datos PCE actuales de las tablas de las cuentas de ingresos y productos nacionales (NIPA) de la BEA. Los patrones de gasto para cada una de las nueve categorías de ingresos del hogar se basan en la encuesta de gastos del consumidor (CES) de la BLS.

Los datos PCE de NIPA

Anuales y actuales
A escala nacional
Solo una patrón de gastos (es decir, no separado por categoría de ingresos del hogar)
La tabla NIPA tiene más o menos 100 categorías de gastos. Las tablas de referencia I-O se usan para distribuír estas categorías de gastos entre los sectores de IMPLAN.
Los datos PCE están en precios del consumidor, así que es necesario aplicar los márgines para obtener los precios del productor para su uso en IMPLAN.

Los datos CES de la BLS

Anuales pero retradados
A escala nacional
Nos da los gastos por categoría de ingresos del hogar; controlamos estos a los totales de PCE de las NIPA

EL GOBIERNO

Se estiman los datos sobre las ventas y los gastos del gobierno federal basados en los totales de control de las NIPA y una distribución de las tablas de referencia I-O, con la excepción de las ventas de madera, las cuales vienen del servicio forestal de los EE.UU.

Los datos de las ventas y los ingresos de los gobiernos estatales y locales se obtienen de una combinación del censo de cada 5 años de las finanzas de los gobiernos estatales y locales, la encuesta anual de las finanzas de los gobiernos estatales y locales, y la encuesta anual de las recaudaciones de impuestos de los gobiernos estatales. Los gastos de los gobiernos estatales y locales se estiman utilizando los totales de control de las NIPA y la distribución de las tablas de referencia I-O.

INVENTORIO

Para la industria manufacturera, la encuesta anual de fabricantes proporciona los datos de inventario. Otras industrias se derivan de las relaciones de las tablas de referenceia I-O.

LAS IMPORTACIONES Y EXPORTACIONES

Para los EE.UU., los datos para el comercio exterior de bienes provienen de los datos de comercio de importación y exportación del Departamento de Comercio, que incluyen una concordancia que asigna los datos a los códigos NAICS. El comercio de servicios se basa en las tablas de referencia de I-O y se controla según los valores actuales de NIPA. Para las regiones subnacionales, se supone que las importaciones extranjeras constituyen la misma proporción de la demanda de la región que para los EE.UU. De manera similar, se supone que las exportaciones extranjeras constituyen la misma proporción de la oferta de la región que para los EE.UU. Por ejemplo, si los EE.UU. satisface el 80% de su demanda de azúcar con importaciones extranjeras, entonces cada estado y condado también satisfará el 80% de su demanda de azúcar con importaciones extranjeras.

Una vez eliminado el comercio exterior, se utiliza el modelo de gravedad de IMPLAN para estimar el comercio interno de bienes y servicios.

EL CAPITAL

Usamos datos actuales de las inversiones de las tablas NIPA de la Oficina de Análisis Económico por el tipo de industria haciendo la inversión y asignamos ese a industrias más detalladas según las úlitmas tablas de referencia de I-O.

Actualizado el 26 de agosto, 2022

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